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opencv矩阵元素数据类型总结
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-15

本文共 1033 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

在使用 OpenCV 时,了解图像矩阵的数据类型至关重要,尤其是在访问数据元素或进行数值运算前。cv::Mat 类提供了 type() 方法来获取矩阵元素的数据类型,返回值对应 OpenCV 中定义的多种数据类型。以下是对这些类型的详细解析,帮助开发者更好地理解和应用。

数据类型对应关系

以下表格列出了 OpenCV 中常见数据类型及其对应的 type() 方法返回值:

数据类型 返回值
CV_8U 0
CV_8S 1
CV_16U 2
CV_16S 3
CV_32S 4
CV_32F 5
CV_64F 6

这些值用于确定矩阵中数据的类型,如 8 位无符号整数(CV_8U)、16 位符号整数(CV_16S)等。这些信息对于正确使用 OpenCV 函数至关重要。

访问数据元素

在使用 at 方法访问图像数据时,需要根据图像的通道数和数据类型选择正确的 Vec 类。例如:

  • 对于单通道图像,使用 Vec2b(uchar 类型)。
  • 对于三通道 RGB 图像,使用 Vec3b(uchar 类型)。
  • 对于四通道图像,使用 Vec4b(uchar 类型)。

通过查看表格,可以确定每个通道数据类型对应的 Vec 类,从而正确调用 at 方法。

附录

数据类型取值范围

数据类型 类型 取值范围
CV_8U 8 位无符号整数 0~255
CV_8S 8 位符号整数 -128~127
CV_16U 16 位无符号整数 0~65535
CV_16S 16 位符号整数 -32768~32767
CV_32S 32 位符号整数 -2147483648~2147483647
CV_32F 32 位浮点数 -FLT_MAX~+FLT_MAX
CV_64F 64 位浮点数 -DBL_MAX~+DBL_MAX

Vec 类定义

template
class Vec : public Matx<_Tp, n, 1> { // ...};typedef Vec
Vec2b;typedef Vec
Vec3b;// ... 其他 Vec 类定义

这些定义为常见数据类型和通道数对应的 Vec 类,方便开发者快速使用。通过这些信息,开发者可以准确地访问和操作图像数据,确保代码的正确性和高效性。

通过理解和应用这些信息,开发者可以更好地利用 OpenCV 进行图像处理任务,充分发挥其强大功能。

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